CURSO INTENSIVO DE IA

- ESPM: Laboratório de IA Aplicada -

Pare de só usar IA. Em uma semana, aprenda a construir suas próprias ferramentas, agentes e automações

Name: Laboratório de IA Aplicada – Edição Especial SP
Price: 1840.00 BRL
Availability: InStock

Laboratório de IA Aplicada (Edição Especial SP): Uma imersão intensiva de 20h para profissionais de qualquer área dominarem GenAI, Vibecoding e Agentes Autônomos. Zero código. 100% prático.

Inscrições até 12/07/2026 | Presencial SP ou Online Ao Vivo

Laboratório de IA Aplicada Edição Especial SP — Pedro Cortella ESPM

83% dos profissionais dizem que a IA aumentou sua carga de trabalho. Entenda o motivo e saiba como fazer parte dos 5% que geram resultados reais com IA.

"O futuro não pertence a quem opera ferramentas. Pertence a quem sabe o que fazer com elas."
Pedro Cortella

Saber usar o Claude ou ChatGPT não é mais um diferencial. Virou commodity.

Hoje, qualquer estagiário sabe pedir um prompt para a IA. O mercado não paga bônus nem promove quem faz o óbvio. O topo da pirâmide corporativa e os contratos mais lucrativos estão indo para os profissionais que sabem orquestrar sistemas e criar soluções sob medida.

Se você depende do departamento de TI ou de um programador para validar uma ideia ou automatizar uma tarefa na sua área, você está atrasado.

O Laboratório de IA Aplicada é o seu passaporte para a independência técnica.

Robô com notebook representando a nova era da IA aplicada

Trajetória da Inteligência Artificial: dos sistemas simbólicos e do machine learning clássico ao deep learning, ao surgimento dos LLMs e ao salto para a era agêntica.
Vocabulário técnico essencial para conversar com profundidade sobre IA: tokens, LLMs (Large Language Models), janela de contexto (context window), embeddings, vetorização, bancos de dados vetoriais (vector DBs), inferência, latência, APIs e SDKs.
Como funciona um modelo de linguagem em alto nível: tokenização, atenção, geração probabilística e por que isso importa para o uso profissional.
Os quatro tipos de IA e quando aplicar cada um: automação tradicional, IA preditiva, IA generativa e IA agêntica — critérios técnicos e de negócio para escolher o caminho certo.
Atividade prática: análise de cases de mercado em grupos, mapeando qual tipo de IA seria mais adequado para cada situação e por quê.

Mapa atual dos modelos de fronteira: Claude (Anthropic), GPT (OpenAI), Gemini (Google), Llama (Meta), Mistral, DeepSeek e Grok — capacidades, limites e quando usar cada um.
Diferenças entre modelos generalistas, modelos de raciocínio (reasoning models), multimodais e open-source.
Critérios técnicos de escolha: tamanho da janela de contexto, custo por token (entrada e saída), latência, capacidade de raciocínio, suporte a ferramentas e multimodalidade.
Ecossistema além dos chats: Manus, Perplexity, Mistral Le Chat, ChatGPT Agents, Claude Projects, Gemini Deep Research e ferramentas verticais.
Engenharia de prompt como disciplina de engenharia, não como pedido informal: separação entre system prompt, user prompt e contexto.
Framework AIM (Actor, Input, Mission) para estruturar instruções claras e replicáveis.
Framework MAAP (Memory, Assets, Actions, Prompt) para tarefas complexas e entregáveis profissionais.
Técnicas avançadas: few-shot prompting, chain-of-thought, role prompting e prompt chaining.
Atividade prática: construção, teste e iteração de prompts profissionais aplicados a desafios reais.

O que é Retrieval-Augmented Generation (RAG) e por que se tornou o padrão corporativo para uso de IA com dados privados.
Arquitetura de um sistema RAG: ingestão de documentos, chunking, geração de embeddings, indexação em banco vetorial, retrieval semântico e geração aumentada.
Diferenças entre RAG, fine-tuning e context stuffing — critérios para decidir qual estratégia adotar.
Bancos de dados vetoriais na prática: Pinecone, Weaviate, Chroma e pgvector.
Estratégias de chunking, escolha de embedding models e o impacto dessas decisões na qualidade da resposta final.
Casos corporativos de RAG hoje: atendimento ao cliente, jurídico, compliance, base de conhecimento interna, suporte técnico, pesquisa e gestão documental.
NotebookLM como porta de entrada acessível para RAG: construção, em sala, de uma base de conhecimento privada funcional.
Auditoria de processos assistida por IA: mapeamento de fluxos, identificação de gargalos e priorização de oportunidades de automação inteligente.
Atividade prática: cada aluno constrói uma base RAG sobre um conjunto de documentos reais e conduz uma auditoria de processo com apoio de IA.

O que é vibecoding e por que ele redefiniu a barreira de entrada para construir software.
O ciclo iterativo descrever → gerar → testar → refinar.
Plataformas de vibecoding e desenvolvimento assistido por IA: Lovable, Codex, Google AI Studio, Cursor e Claude Artifacts, entre outros.
Conceitos fundamentais que o aluno precisa dominar mesmo sem programar: front-end vs back-end, APIs, autenticação, banco de dados, deploy.
Quando vibecoding entrega valor real e quando vira armadilha técnica: limites de complexidade, dívida técnica e segurança.
Boas práticas para protótipos sérios: versionamento, testes mínimos e governança do código gerado por IA.
Atividade prática: cada aluno constrói, do briefing à versão navegável, um aplicativo funcional próprio.

Anatomia de um agente de IA: planejamento, raciocínio (reasoning), execução, memória de curto e longo prazo e uso de ferramentas (tool use).
Arquiteturas de orquestração: agente único, multi-agente e sistemas hierárquicos com supervisores e especialistas.
Agentes e frameworks open source de referência: OpenClaw, Hermes, AutoGen, CrewAI e LangGraph.
Plataformas de orquestração e automação: n8n, Make, Pipedream e Paperclip, com integrações via API e webhooks.
Agentes no ambiente corporativo: Microsoft 365 Copilot, Google Gemini for Workspace e Claude for Enterprise.
Governança, segurança, observabilidade e o papel da supervisão humana em agentes em produção.
Projeto final prático: cada aluno integra os aprendizados das cinco aulas em um piloto que combina IA generativa, engenharia de prompt, RAG, vibecoding e agentes em uma solução aplicada.

Esta não é mais uma aula gravada para você assistir acelerado em duas vezes. É um Laboratório Vivo.

Presencial SP

Quer Networking de Alto Nível? Venha para o formato Presencial em São Paulo, sente-se ao lado de grandes tomadores de decisão e tire suas dúvidas olho no olho com o professor.

O espaço físico limita as vagas. Elas vão esgotar primeiro.

Online Ao Vivo

Quer Eficiência? Participe do formato Online Ao Vivo, com a mesma intensidade e interação em tempo real, de onde você estiver.

Quanto vale ter a agilidade de uma equipe de tecnologia inteira concentrada em você?

Contratar desenvolvedores para criar um protótipo ou uma automação custa caro e leva meses. Ficar obsoleto custa a sua carreira. O Laboratório de IA Aplicada entrega a habilidade de construir soluções reais em 20 horas (5 dias) de carga horária intensa — pelo valor de uma fração do seu orçamento mensal.

Datas: 13/07, 14/07, 15/07, 16/07 e 17/07
Horário: Segunda a sexta das 8h30 às 12h30
Formato: Presencial SP ou Online Ao Vivo

Desconto exclusivo para alunos ESPM: 20% de desconto para alunos e ex-alunos da graduação e pós-graduação ESPM; e 5% de desconto para alunos e ex-alunos dos cursos de extensão ESPM.

Vagas limitadas

Em até 10× no cartão de crédito

R$ 184

R$ 1.840,00 à vista

Boleto*, Pix ou Débito

Pedro Cortella — Futurista, Estrategista Digital e Professor da ESPM

Pedro Cortella é futurista, estrategista digital e comunicador, com especialização em inteligência artificial aplicada a negócios, educação e cultura digital.

Com 20 anos de experiência em comunicação (MTV, Band e TV Globo/SporTV), atua na interseção entre tecnologia e comportamento, traduzindo tendências de IA em estratégia, tomada de decisão e impacto social.

É sócio da Neurau, empresa de agentes autônomos para atendimento, fundador da Agência Sophya e da plataforma de educação continuada Saber Ampliado, professor da ESPM-São Paulo, colunista de tecnologia no Portal IG e criador do podcast Inteligência Orgânica.

Pedro investiga como a transformação digital e os sistemas algorítmicos estão redesenhando o trabalho, a educação e a esfera pública, com foco em governança, ética e no fortalecimento do pensamento crítico em tempos de automação.

Construa o futuro da sua carreira!

Em até 10× de R$ 184 no cartão de crédito

ou R$ 1.840,00 à vista

Inscrições até 12/07/2026 | Presencial SP ou Online Ao Vivo

Perguntas Frequentes

Tem desconto?

Alunos e ex-alunos da ESPM têm desconto que podem chegar a 20%. Incluindo seu CPF no momento da compra o sistema calculará automaticamente qual desconto você tem direito.

Posso fazer no formato híbrido?

Se você não puder estar presente em 100% dos encontros, opte pela modalidade presencial na hora de fazer sua inscrição e depois esteja logado via Zoom nas aulas que tiver que participar de forma remota. Lembrando que para obter seu certificado você precisa estar presente em 75% das aulas.

É uma pós-graduação ou MBA?

Não, este é um curso livre de curta duração. São 20 horas de imersão, distribuídas em 5 encontros.

O curso é presencial, online ou híbrido?

O curso funciona no formato híbrido. Se você deseja ir à ESPM em alguns dias e assistir de casa em outros, a recomendação é optar pela modalidade presencial no momento da inscrição. Isso garante sua vaga física em sala, mas te dá a flexibilidade de acompanhar via Zoom quando não puder se deslocar. Dica: Escolha "Presencial" se você pretende ir à unidade física pelo menos 2 vezes durante a jornada.

Existe prova ou trabalho final?

Não, não há uma prova ou trabalho final. Porém, ao longo das aulas, os alunos devem executar algumas atividades práticas segundo orientação do professor.

As aulas presenciais são em que cidade/local?

As aulas presenciais acontecem na ESPM Tech, unidade da Rua Joaquim Távora, em São Paulo - SP.

O curso é prático ou teórico? O que vou aprender?

É uma formação prática e estratégica. O curso equilibra o embasamento teórico necessário para entender a inteligência artificial com a aplicação imediata através de metodologias e exercícios práticos.

Preciso saber programar ou ser da área de tecnologia?

Não. Esta é uma formação focada em Gestão. O objetivo é dar fluência digital para líderes e profissionais de qualquer área. Você aprenderá a mecânica por trás da IA (como o cérebro dos LLMs funciona e o que são tokens) e usará ferramentas "agênticas" e de Vibe Coding que não exigem uma linha de código, mas sim clareza estratégica e boa capacidade de orquestração.